Carga mental y su relación con variables sociodemográficas, laborales y de salud, en trabajadores de una administración públicalocal.

Abstract

En los últimos años el mundo laboral ha experimentado una serie transformaciones tecnológicas y organizacionales que han incidido de una manera determinante en las condiciones de trabajo, aumentando la carga mental laboral de manera exponencial, convirtiéndola en un factor de riesgo en los puestos de trabajo cuya prevalencia es prioritario determinar. Además, diversos autores señalan que cuando la carga mental es inadecuada puede afectar a la salud tanto física como psíquica, siendo necesario analizar en profundidad la relación que se establece con la salud de los trabajadores.

Objetivos: El objetivo general de este estudio es conocer la carga mental subjetiva que perciben los trabajadores de una Administración Pública Local y su relación con las variables sociodemográficas, laborales, variables relacionadas con el estado de salud general y la calidad del sueño.

Metodología: Se ha diseñado un estudio observacional, descriptivo y transversal. La población diana la componen los trabajadores de un Ayuntamiento. Los sujetos participantes en el estudio han sido 386, seleccionados por muestreo no probabilístico de tipo consecutivo, llevado a cabo desde el día 29/02/2016 al 28/02/2017. Los datos utilizados para llevar a cabo este estudio fueron un total de cuatro cuestionarios, uno de ellos, de elaboración propia, con el contenido de datos personales, antropométricos, laborales y de hábitos de salud, los otros fueron, la “Escala Subjetiva de Carga Mental de Trabajo, ESCAM” de carga mental subjetiva, el estado de salud autopercibida (GHQ-28) y el Índice de Calidad del Sueño de Pittsburg. Los datos fueron analizados con el programa SPSS 18.0 para Windows (SPSS, Chicago, IL, USA).

Se realizó un análisis descriptivo, un análisis bivariante de los factores de estudio, variables independientes, y su asociación con las variables de respuesta o dependiente, y por último, un análisis de regresión logística.

Resultados: Existe un porcentaje elevado de trabajadores con alteraciones en la salud y en el análisis del Índice de la Calidad del Sueño se constató que el 52,6% poseen una mala calidad del sueño. El 25,4% padece un riesgo de carga mental alto. El análisis bivariado muestra resultados de una fuerte asociación entre la carga mental subjetiva de nivel alto, el sexo, el nivel de estudios y la mayor antigüedad en el puesto. También estaba asociada con variables relacionadas con las condiciones de trabajo, como la insatisfacción laboral, las condiciones ambientales o el puesto de trabajo. En el caso de las variables de salud se encontró relación entre la carga mental de nivel alto con los que presentaban alteraciones del estado de salud evaluado y con los que tenían mala calidad del sueño. En el análisis multivariante se comprobó finalmente que el riesgo de carga mental alto se relaciona con: el tipo de puesto de trabajo, con las condiciones ambientales, con los factores de riesgo de carga mental y con el estado de la salud evaluada mediante GHQ-28.

Conclusiones: Es evidente la gran prevalencia de factores de riesgo de carga mental y su relación con la carga mental percibida en la población estudiada. Se constata la relación con el puesto de trabajo, se confirma la relación con las condiciones ambientales del puesto y, de forma destacada, se ratifica la relación con el estado de salud general, presentando más alteraciones los que más carga mental subjetiva percibían, teniendo especial transcendencia esta última relación desde el punto de vista de la salud laboral de los trabajadores.