Investigation on the Future of Enterprise Architecture in Dynamic Environments

Abstract

En la economía actual, el cambio constante se ha convertido en la nueva normalidad. Las consecuencias de este desarrollo son vívidamente visibles. La dinámica en los entornos corporativos está aumentando y las empresas que no se adapten a las condiciones cambiantes serán menos exitosas y finalmente acabarán en cierre.

Mientras el desarrollo y la mejora de las capacidades de adaptación para tener éxito en los entornos dinámicos requieren el trabajo conjunto de muchas partes dentro de la empresa, la Arquitectura Empresarial (Enterprise Architecture - EA) puede suponer una parte vital al habilitar y guiar a distintos elementos organizacionales para ser más efectivos en entornos dinámicos. Sin embargo, para poder hacerlo, la EA necesita transformarse a sí misma. Esta tesis ofrece resultados que describen cómo la EA puede ser efectiva en entornos dinámicos. Los resultados se han estructurado de acuerdo con las siguientes cuatro áreas.

Primero, se presenta una revisión del estado del arte sobre EA, en el que se describe el desarrollo de la disciplina a lo largo de las últimas tres décadas. Desde el análisis, es evidente que el enfoque de la investigación de EA se ha movido desde la comprensión y la definición de la EA hacia gestionar eficazmente la disciplina en entornos empresariales complejos. Las partes posteriores de esta tesis ponen énfasis en la gestión efectiva de la EA también al proporcionar enfoques de EA para circunstancias específicas, es decir, entornos con un mayor ritmo de cambio.

En segundo lugar, esta tesis ofrece una descripción formal de cómo los efectos del ritmo creciente de cambio influyen en la efectividad de la EA. El resultado primario de esta parte es un modelo, basado en la teoría de la complejidad, que resume las siguientes dependencias: El ritmo creciente del cambio conduce a una mayor complejidad dinámica para EA ya que existe la necesidad de administrar partes que están cambiando más y más rápido. Esta complejidad debe considerarse desde un punto de vista de negocio y tecnológico. En el modelo final, La complejidad dinámica de negocios y tecnológica se consideran como factores contextuales, los cuales influyen en el uso correcto de la EA y, en consecuencia, la efectividad de la disciplina.

Tercero, se presenta una colección de enfoques para mejorar la efectividad de la EA en ambientes dinámicos. Estos están estructurados en torno a cuatro dimensiones: la competencia EA, la cual considera quién en la organización está trabajando en EA; la metodología EA, que considera cómo se ejecuta EA en la organización; el contenido de EA, que considera la salida de EA; EA Tools que considera con qué EA está siendo creado y mantenido.

Cuarto, la parte final de esta tesis presenta los resultados en forma de arquitectura de referencia para EA en entornos dinámicos. Los enfoques de EA son nuevamente estructurados de acuerdo con las dimensiones descritas anteriormente. La arquitectura de referencia se describe en el nivel de los enfoques individuales, así como en el nivel de dimensión. En resumen, la competencia EA debe integrarse bien en la empresa. Además de esto, la metodología EA debe estar alineada con prácticas ágiles que permitan decisiones arquitectónicas rápidas. El contenido EA resultante debe ser adaptativo, lo que significa que la arquitectura se puede ajustar fácilmente en caso de que sea necesario. Por último, los arquitectos y otras partes interesadas de EA deberían recibir el soporte de las modernas herramientas de EA.

Esta tesis muestra que el objetivo subyacente de EA, en concreto, asegurar la alineación de diferentes facetas dentro de la empresa, incluso en las condiciones cambiantes de hoy en día, sigue siendo necesario. Sin embargo, los arquitectos trabajando en entornos dinámicos deberían revisar las dimensiones descritas (¿quién? - ¿cómo? - ¿qué? - ¿con qué?) en su práctica de la EA para seguir siendo efectivos.

Con sus resultados, esta tesis presenta una guía para profesionales para que puedan tomar decisiones adecuadas y así optimizar la efectividad de la EA en entornos dinámicos. Al mismo tiempo, esta tesis contribuye al conocimiento académico sobre EA. Los modelos y enfoques presentados abordan la brecha con respecto al enfoque holístico actual de la EA en entornos dinámicos. Además, esta tesis señala diversas áreas que brindan oportunidades para futuras investigaciones. Se espera que estas inspirarán a investigadores a impulsar aún más la evolución de la EA desde el punto de vista académico.