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dc.contributor.authorPons Buttazzo, Alberto
dc.contributor.otherTerroso Sáenz, Fernando
dc.contributor.otherMuñoz Ortega, Andrés
dc.date.accessioned2021-07-27T09:32:29Z
dc.date.available2021-07-27T09:32:29Z
dc.date.issued2021-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10952/4996
dc.description.abstractEl problema que este proyecto trata de resolver responde a la optimización en la gestión de recogida de residuos. Se parte de la hipótesis de que la variación en el contenido de los desechos refleja un patrón de consumo por parte del ser humano. El objetivo, para paliar dicho problema, consiste en estudiar los datos recogidos por un sensor de peso. Este se coloca sobre un contenedor de basura para seguir un registro de cómo varía su contenido con el tiempo. En base a los estudios realizados, se busca reducir tiempos y costes durante la recolección de residuos. Además, esto puede evitar acumulaciones de basura, repercutiendo de forma positiva en el medio ambiente. Para ello se ha creado una aplicación web que permite la visualización de los datos que el sensor de peso registra. A fin de analizar dichos datos, se ha creado también una aplicación inteligente que hace uso de técnicas de Machine Learning y de la librería Prophet. Las respuestas que se han obtenido son patrones de comportamiento en la variación de peso de desechos en los contenedores. Con estos hallazgos, se concluye que se puede generar una repuesta más eficiente en la estrategia de planificación de recogida, usando dichos patrones.es
dc.language.isoeses
dc.rightsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectResiduoses
dc.subjectMachine Learninges
dc.subjectPatrón de comportamientoes
dc.subjectAplicación webes
dc.subjectVisualización de datoses
dc.subjectProphetes
dc.titleAplicación web para la visualización de datos de sensor “Smart Bin”es
dc.typebachelorThesises
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.description.disciplineIngeniería, Industria y Construcciónes


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