El análisis textural mediante las matrices de co-ocurrencia (GLCM) sobre imagen ecográfica del tendón rotuliano es de utilidad para la detección cambios histológicos tras un entrenamiento con plataforma de vibración
Date
2009Discipline/s
Actividad Física y DeporteTerapia y Rehabilitación
Medicina
Subject/s
Matrices de co-ocurrencia de nivelTextura
Tendón ecografía
Vibración de cuerpo
Abstract
Introducción: Las matrices de co-ocurrencia del nivel
de gris (GLCM) son útiles para el análisis textural de
imágenes ya la discriminación de patrones pero hasta
ahora no se han aplicado sobre imágenes ecográficas
del tendón. Objetivo: Análisis textural ecográfico del
tendón rotuliano. Método: Estudio longitudinal analítico
con 16 sujetos (8 mujeres y 8 hombres) jóvenes,
sanos y sedentarios entrenados con una plataforma de
vibración vertical (Fitvibe Medical) 2 días x 14 semanas.
Se tomaron cortes ecográficos transversales del tendón
rotuliano antes y después del entrenamiento con un
ecógrafo Sonosite-180 (Lineal 5-10 MHz). Mediante el
algoritmo GLCM de Image J v1.38 se calcularon las variables
texturales Uniformidad (ASM), Contraste, Correlación,
Homogeneidad (IDM) y la Entropía para cuatro
orientaciones (0º, 90º, 180º y 270º) y tres distancias (d=1,
5 y 10 px). Se aplicó la prueba de Wilcoxon (i.c.95%)
para muestras relacionadas (SPSS 15.0). Resultados: la
Entropía ...