Enhancing Molecular Docking with Deep Q-Networks
Author/s
Serrano Fernández, AntonioDate
2022Discipline/s
Ingeniería, Industria y ConstrucciónSubject/s
InformáticaInteligencia Artificial
Farmacología Molecular
Redes Neuronales
Abstract
El descubrimiento de fármacos es un proceso largo y costoso que suele durar entre 10 y 15 años, desde la evaluación inicial de candidatos farmacológicos hasta la aprobación final por parte de los organismos reguladores correspondientes. Por este motivo, simulaciones moleculares por computador, conocidas como Virtual Screening (VS) (o Cribado Virtual), se utilizan a menudo para predecir los candidatos a fármacos durante las primeras etapas de su desarrollo. Uno de los métodos más utilizados en el VS es el llamado Docking Molecular, o simplemente abreviado como Docking (en español, Acoplamiento Molecular). El objetivo de este método es resolver el problema de las Interacciones Proteína-Ligando (PLDP) o Docking. Dicho de otro modo, se trata de predecir las conformaciones 3D en las que un candidato farmacológico (también conocido como ligando) se acopla a un receptor determinado (normalmente una proteína) en un punto concreto de su superficie. Los métodos tradicionales de Docking se basan ...