La Inteligencia Artificial en la formación inicial docente: Elaboración de un instrumento de evaluación basado en el marco de la UNESCO y el modelo TPACK

Abstract

La irrupción de la inteligencia artificial en la universidad plantea retos éticos y pedagógicos que requieren reforzar las competencias digitales del profesorado. Este estudio presenta la elaboración y validación de un cuestionario para medir la formación en IA del profesorado universitario que imparte docencia en los grados de Educación Infantil y Primaria en España. Se siguió un diseño mixto, exploratorio y descriptivo, y se desarrolló un instrumento ad hoc organizado por bloques temáticos basados en el modelo TPACK y en el Marco de Competencias en IA de la UNESCO. La validación de contenido se realizó mediante juicio de expertos y un estudio piloto de 35 docentes. Los resultados mostraron una elevada concordancia entre expertos, con un Índice de Validez de Contenido de 1,00 en el 91,8 % de los ítems, y una buena comprensión del cuestionario en la fase piloto. Además, el instrumento presentó una alta consistencia interna, con un alfa de Cronbach global de 0,873. En conjunto, los hallazgos indican que el cuestionario es válido, fiable y operativo para evaluar la capacitación y alfabetización en IA del profesorado universitario, ofreciendo un diagnóstico integral alineado con los estándares vigentes.

Artificial intelligence in higher education presents ethical and pedagogical challenges that require strengthening teachers’ digital competencies. This study presents the development and validation of a questionnaire designed to assess the level of AI training among university faculty teaching in Early Childhood and Primary Education degree programs in Spain. A mixed, exploratory, and descriptive design was used, and an ad hoc instrument was developed with thematic blocks based on the TPACK model and UNESCO’s AI Competency Framework. Content validation was carried out through expert judgment and a pilot study with 35 university teachers. The results showed a high level of agreement among experts, with a Content Validity Index of 1.00 in 91.8% of the items, and good comprehension of the questionnaire in the pilot phase. In addition, the instrument showed high internal consistency, with an overall Cronbach’s alpha of 0.873. Overall, the findings indicate that the questionnaire is a valid, reliable, and practical tool for assessing university teachers’ AI training and literacy, providing a comprehensive diagnosis aligned with current international standards