Capítulo IV.- L a inteligencia artificial como herramienta eficaz para la prevención de insolvencia y la reestructuración de deudas
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2026
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La aplicación de la inteligencia artificial (IA) y el lenguaje automático (ML) en los últimos años están transformando el modus operandis en una amplia variedad de campos y, como era de esperar, también resulta efectiva y eficiente en los procedimientos de insolvencia al permitir resolver e identificar problemas de liquidez, así como predecir posibles incumplimientos de las obligaciones financieras y deudas frente a los acreedores.
Por ello, el presente trabajo se centra en analizar algunos de los beneficios prácticos de la aplicación de la IA en los procedimientos de insolvencia y en los procesos de reestructuración de deudas, tales como: prevenir y mitigar los problemas de solvencia de empresas; facilitar una valoración más precisa de los activos; mejorar la eficiencia y reducir la carga de trabajo de los profesionales; proporcionar información importante y actualizada de gran utilidad a fin de que los acuerdos resulten viables y ecuánimes y; entre otros, identificar aquellos casos en los que sea necesario ajustar los acuerdos celebrados a las condiciones del mercado o a la propia financiación empresarial. Además, se estudiarán algunos de los desafíos éticos, legales y prácticos más relevantes de la implementación de los sistemas IA en los procedimientos de insolvencia.
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