Búsqueda de neoplasia oculta en pacientes con enfermedad tromboembólica venosa

Abstract

Introducción: La Enfermedad Tromboembólica Venosa (ETV) es una patología grave y muy frecuente, considerada la tercera causa de muerte cardiovascular en el mundo. Se ha demostrado que la aparición de una trombosis sin causa aparente puede ser un "evento centinela" que avisa de la existencia de un cáncer oculto todavía no diagnosticado. Pese a la importancia de detectar estas neoplasias a tiempo, actualmente existe mucha controversia sobre cómo identificarlas. Por ello, es necesario estudiar si el uso de escalas clínicas y técnicas de imagen avanzada, como la PET/TC, son realmente útiles y rentables para mejorar el diagnóstico y la seguridad de estos pacientes. Objetivos: Realizar una revisión bibliográfica narrativa sobre la evidencia científica actual respecto a la rentabilidad del cribado de neoplasia oculta en pacientes con ETV no provocada, analizando la validez de las escalas de predicción clínica y el impacto de las técnicas de imagen avanzada. Material y métodos: Se realizó una búsqueda bibliográfica en la base de datos PubMed utilizando la siguiente ecuación para la búsqueda: "Venous Thromboembolism"[MeSH] AND ("Neoplasms, Unknown Primary"[MeSH], y a través de referencias de estudios relevantes de los últimos 10 años. Resultados y discusión: Las escalas clínicas tradicionales (RIETE y SOME) presentan una baja capacidad discriminativa para detectar cáncer oculto. Sin embargo, el uso de PET-TC resulta útil y coste-efectivo en subgrupos de pacientes de alto riesgo. Además, estudios recientes muestran resultados muy prometedores combinando el uso de biomarcadores emergentes, como la sPselectina, con algoritmos de Inteligencia Artificial (modelo CLOVER) para optimizar esta selección de pacientes. Conclusiones: El cribado exhaustivo universal de neoplasia oculta no está justificado tras una ETV no provocada. Se requiere una estratificación de riesgo más precisa, apoyada en nuevos biomarcadores y modelos predictivos avanzados, para seleccionar adecuadamente a los pacientes que se beneficiarían de pruebas de imagen como la PET-TC.

Introduction: Venous Thromboembolism (VTE) is a severe and highly prevalent condition, considered the third leading cause of cardiovascular death worldwide. It has been demonstrated that the appearance of an unprovoked thrombosis can act as a "sentinel event," signaling the existence of a yet undiagnosed occult cancer. Despite the importance of timely detection, there is currently significant controversy regarding how to identify these malignancies. Therefore, it is necessary to study whether the use of clinical prediction scales and advanced imaging techniques, such as PET/CT, are truly effective and costefficient in improving the diagnosis and safety of these patients. Objectives: To conduct a narrative literature review on the current scientific evidence regarding the cost-effectiveness of occult cancer screening in patients with unprovoked VTE, analyzing the value of clinical prediction scales and the impact of advanced imaging techniques. Material and methods: A bibliographic search was carried out in the PubMed using the following search equation: "Venous Thromboembolism"[MeSH] AND ("Neoplasms, Unknown Primary"[MeSH], and through references of relevant studies from de last 10 year. Results and discussion: Traditional clinical scales (RIETE and SOME) have a low discriminative capacity to detect occult cancer. However, the use of PET/CT is useful and cost-effective in high-risk patient subgroups. In addition, recent studies show very promising results by combining the use of emerging biomarkers, such as sP-selectin, with Artificial Intelligence algorithms (CLOVER model) to optimize patient selection. Conclusions: Universal extensive screening for occult cancer is not justified after an unprovoked VTE. A more precise risk stratification, supported by new biomarkers and advanced predictive models, is required to properly select patients who would benefit from imaging tests such as PET/CT.