Cribado precoz de diabetes gestacional

Abstract

La diabetes gestacional es una de las principales patologías obstétricas. Afecta a un porcentaje significativo de las gestantes y tiene importantes consecuencias tanto para la madre como el feto, a corto y a largo plazo. Actualmente se realiza un cribado poblacional a todas las gestantes en semana 24-28 de gestación. Dicho método presenta varios inconvenientes, siendo el principal la escasa ventana de intervención que deja para poder tratarla y mejorar por tanto los resultados perinatales. Desde hace varios años se está intentando trasladar dicha prueba al primer trimestre para poder realizar una intervención precoz, pero hasta la fecha no se ha logrado un modelo válido. OBJETIVO Elaborar un modelo multivariante de predicción de diabetes mellitus gestacional con las variables maternas y analíticas de primer trimestre. Secundariamente, elaborar sendos modelos multivariantes para la predicción del test de O’Sullivan y del test de sobrecarga oral en pacientes con test de O’Sullivan positivo, utilizando también las variables maternas y analíticas de primer trimestre. Además, se evaluará las capacidades predictivas individuales de cada marcador para cada uno de las tres entidades descritas. MÉTODO Estudio analítico de casos y controles de tipo retrospectivo. Se seleccionaron aquellas gestantes que iniciaron el control obstétrico de primer trimestre en nuestro centro durante los años 2015 y 2016. Se recogieron los datos sociodemográficos y analíticos de la primera visita, así como los resultados del cribado de diabetes mellitus gestacional mediante test de O’Sullivan en semana 24 a 28 y posterior uso de curva de sobrecarga oral de glucosa, y se compararon ambos grupos mediante regresión múltiple. RESULTADOS Se recogieron datos de un total de 5638 pacientes, de las que se incluyeron 4405. La prevalencia de diabetes mellitus gestacional fue del 3,47%. El modelo multivariante de predicción de diabetes mellitus gestacional consta de 10 variables, posee un área bajo la curva de 0.802 y en su mejor punto de corte una sensibilidad del 56.8% y especificidad del 81,8%. El modelo multivariante predictivo del test de O’Sullivan consta de 10 variables, tiene un área bajo la curva de 0.693 y en su mejor punto de corte una sensibilidad del 60.4% y especificidad del 69.9%. El modelo multivariante predictivo del test de sobrecarga oral consta de 5 variables, tiene un área bajo la curva de 0.693 y en su mejor punto de corte una sensibilidad del 72,7% y especificidad del 59.9%. CONCLUSIONES Hemos logrado un modelo multivariante de predicción de la diabetes mellitus gestacional con buenas capacidades. También hemos logrado sendos modelos multivariantes de predicción del test de O’Sullivan y del test de sobrecarga oral. Se han podido evaluar de manera individualizada las capacidades predictivas de cada marcador, confirmando en su mayoría lo descrito por la literatura. Algunas variables no han mostrado las capacidades esperadas. Igualmente, hemos encontrado variables predictivas no descritas previamente como por ejemplo el nivel de leucocitos en sangre.