Marginal contribution of game statistics to probability of playing playoff at elite basketball leagues
Fecha
2021Disciplina/s
Actividad Física y DeporteMateria/s
Game-related statisticsAnálisis de rendimiento
Baloncesto
Performance analysis
Basketball
Estadísticas de juego
Análisis deportivo
Sport analytics
Resumen
The multilevel ordinal logistic mixed-effects method applied is proposed as a support tool to management in basketball teams helping to identify the game-related statistics that discriminate the final ranking in a regu-lar season classification. A sample of 10684 games that cover 10 seasons and reach sample of 752 cases were evaluated from the two main Spanish basketball lea-gues (male and female). The multilevel analysis applied identifies the marginal effects of the main variables regularly evaluated by coaches and managers in bas-ketball leagues, which may help them improve the per-formance of their teams. The results revealed that in Re-legation zone the marginal contribution of field shots, defensive rebound, steals and turnovers percentage are 8.3 percentage points (pp), 7 pp, 9.6 pp and 8.6 pp res-pectively, higher than in Play-off zone (p<0.01). The mo-del applied in this study make a significant contribution to the literatur... La aplicación del análisis multinivel de efectos mixtos logísticos ordinales se muestra como una herramienta de apoyo a la gestión del baloncesto para identificar las estadísticas de juego que discriminan la posición final en la clasificación en temporada regular. Se tomaron datos de 10684 partidos que abarcan 10 temporadas y alcanzan la muestra de 752 casos de las dos principales ligas españolas (masculino y femenino). El análisis multinivel aplicado, identifica los efectos marginales de principales variables evaluadas por los entrenadores de baloncesto, que pueden ayudarles a mejorar el rendimiento de sus equipos. Los resultados muestran que, para los equipos localizados en la zona de descenso, la contribución marginal de los porcentajes de tiros de campo, rebote defensivo, robos y pérdidas de balón fue de 8,3 puntos porcentuales (pp), 7 pp, 9,6 pp y 8,6 pp respectivamente, mayor que en los equipos en zona de Play-off (p <0,01). El modelo aplicado aporta una contribución significativ...