Validación de un modelo competencial para la evaluación del rendimiento y detección del talento de los jugadores de fútbol base de las categorías infantil, cadete y juvenil. Caso de la cantera de un club de fútbol español.

Abstract

El fútbol es considerado a nivel mundial la disciplina deportiva más practicada e influyente. Se caracteriza por las crecientes exigencias de rendimiento deportivo que demanda, las cuales, son producto del efecto social y económico que genera.

En países como España, esta práctica deportiva además ocupa un lugar prioritario entre las actividades extracurriculares y cada día, son más los jóvenes que practican este deporte buscando como meta, mejorar su rendimiento. Así pues, no es de extrañar que, exista una demanda cada vez mayor por parte de clubes y asociaciones especializadas en el balompié en conseguir el mayor número de jugadores que tengan un gran nivel profesional. Por ello se hace patente la necesidad de contar con las herramientas adecuadas que permitan el seguimiento de cada una de las dimensiones involucradas en el rendimiento de los jugadores en esta disciplina, así como la identificación temprana del talento del jugador.

La presente tesis doctoral tiene como objetivo general validar y aplicar un modelo competencial como herramienta para evaluar y determinar el nivel de competencia y rendimiento deportivo en las categorías infantil, cadete y juvenil de un club de fútbol. Esto llevará a crear “un modelo competencial para el jugador de fútbol” denominado MCJF. Como objetivos específicos se han planteado: 1) diseñar y validar la metodología del modelo MCJF para el fútbol base (infantil, cadete y juvenil), 2) revalidar el modelo MCJF a la cantera del Sevilla F.C. en las categorías de infantil, cadete y juvenil y 3) aplicar y analizar la percepción del entrenador y del jugador de fútbol base sobre los criterios o competencias psicológicas, tácticas, técnicas y físicas del jugador en función del puesto que ocupa en el terreno de juego y en función de la categoría en la que juegan.