Caracterización del régimen de heladas en la Región de Murcia, España

Abstract

Los agricultores de la Región de Murcia se ven afectados frecuentemente por el fenómeno de las heladas, que provocan efectos nocivos en la productividad y retorno económico. La sabiduría agraria es la que les permite conocer cuáles son los mejores momentos para la siembra, pero no están exentos de sobresaltos que les rompen las planificaciones realizadas en sus cosechas. Tampoco las compañías de seguros agrarios tienen herramientas para adivinar, con el tiempo suficiente, los inconvenientes atmosféricos que generan pérdidas millonarias en el campo murciano. Caracterizar el régimen de heladas en la Región de Murcia puede ayudar al sector agrario a tomar decisiones minimizando riesgos. También, a que las primas de los seguros contra las heladas, pagadas por los agricultores, puedan ser más justas, puesto que hay zonas con una menor probabilidad de siniestro que otras. Se trata, en definitiva, de poner la ciencia al servicio del ciudadano y sus necesidades reales. La presente Tesis Doctoral, tiene como objetivo el presentar a los agricultores y compañías de seguros una futura herramienta de consulta para ayudarles en la toma de decisiones y en el cálculo de las primas de riesgo de sus parcelas contra las heladas. Una herramienta que puede y debe ser actualizada, diariamente, con los recursos informáticos necesarios y el apoyo institucional de la Consejería de Agricultura. Desde el punto de vista climático, permitirá a los agricultores conocer, adecuadamente, las características de sus parcelas, en cuanto a fortalezas y debilidades con relación al riesgo de heladas, lo que ayudará a tomar las mejores decisiones para planificar y llevar a cabo su actividad productiva. Se abre, así, el camino a un nuevo servicio público de información agroclimática. Es tan sólo la muestra de lo que podría hacerse, en un futuro, con un poco de voluntad y de presupuesto. Los resultados de esta Tesis Doctoral van a estar a disposición de agricultores, compañías de seguros y tomadores de decisiones, de manera gratuita y online. Esto ha sido posible gracias a la utilización conjunta de datos satelitales MODIS y meteorológicos a través de un proceso de modelación topoclimática espacialmente explícita (Geographically Weighted Regression) que considera las variables meteorológicas y datos satelitales, así como el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y la altitud sobre el nivel del mar., que nos ha permitido presentar los resultados de temperaturas a una resolución espacial de 250 metros, lo que da una información valiosísima que, a día de hoy, ni es pública ni los agricultores pueden acceder a ella de manera gratuita y fácil. De otra parte, se pone a disposición de la Comunidad Científica las bases de datos mejoradas con la que se ha trabajado y que, con técnicas de machine learning, en concreto con Support Vector Machine (SVM), ha permitido rellenar los datos faltantes en el registro histórico (2000-2019) y homogeneizar las series de temperaturas mínimas. En cualquier caso, como se ha quedado de manifiesto antes, esta Tesis Doctoral es el punto de partida para futuros estudios del campo murciano y español. Monitorizar las parcelas de nuestros agricultores y, de manera paralela, todos los rincones de la Región de Murcia, ayudará también al sector de la arquitectura, que tendrá además, una información mucho más precisa del terreno donde se vaya a edificar.