Risk-adjustment models for clean and colorectal surgery surgical site infection for the Spanish health system

Abstract

Objetivo: Desarrollar modelos ajustados por riesgo para dos indicadores de calidad relacionados con la infección del sitio quirúrgico (ISQ) en cirugía limpia y colorrectal, con el propósito de utilizarlos para benchmarking y mejora de calidad en el Sistema Nacional de Salud de España.

Diseño del estudio: Se realizó una revisión de la literatura para identificar variables candidatas de ajuste. Estas variables fueron revisadas por expertos clínicos para confirmar su relevancia clínica en relación con la ISQ; además, los expertos propusieron variables adicionales que no se identificaron en la revisión bibliográfica. Se desarrollaron dos modelos de ajuste por riesgo utilizando regresión logística múltiple, lo que permitió calcular tasas ajustadas de los indicadores.

Fuente de datos: Los dos indicadores de ISQ, junto con sus correspondientes modelos de ajuste por riesgo, se calcularon a partir de bases de datos administrativas obtenidas de nueve hospitales públicos. Se recopiló un conjunto de datos de un período de 10 años (2006-2015), que incluyó información de 21,571 pacientes de cirugía limpia y 6,325 pacientes de cirugía colorrectal.

Métodos de análisis: Los modelos de regresión para ajuste por riesgo se construyeron utilizando datos del Sistema Nacional de Salud de España. Los modelos fueron analizados para prevenir el sobreajuste, posteriormente se evaluaron su calibración y discriminación, y finalmente se validaron mediante bootstrap.

Resultados: Se identificaron diez variables de ajuste para la ISQ en cirugía limpia y 23 para la ISQ en cirugía colorrectal. Los modelos finales de ajuste mostraron una calibración adecuada (Hosmer-Lemeshow: cirugía limpia χ² = 6.56, P = 0.58; cirugía colorrectal χ² = 6.69, P = 0.57) y una discriminación aceptable (área bajo la curva ROC: cirugía limpia 0.72, intervalo de confianza [IC] del 95% 0.67-0.77; cirugía colorrectal 0.62, IC del 95% 0.60-0.65).

Conclusiones: Los modelos de ajuste por riesgo propuestos pueden ser utilizados para explicar las diferencias basadas en los pacientes entre los proveedores de atención sanitaria. Estos modelos permiten ajustar los dos indicadores propuestos de ISQ.