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<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor">Alvarez Carnero, Elvis</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor">Giraldez Garcia, Manuel Avelino</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="advisor">Alacid Cárceles, Fernando</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="contributor" qualifier="author">Alvero Cruz, José Ramón</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="accessioned">2017-05-11T11:01:21Z</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="created">2017</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="issued">2017</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="date" qualifier="submitted">2017-04-28</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="identifier" qualifier="uri">http://hdl.handle.net/10952/2296</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="abstract" lang="es">Introducción: Existen una cantidad importante de variables predictoras de las carreras de medio-fondo y fondo. Entre ellas, las más importantes a destacar son el máximo consumo de oxigeno, la velocidad alcanzar el máximo consumo de oxígeno, la economía de carrera y los valores de lactato en diferentes intensidades. Los objetivos de la presente tesis doctoral fueron los siguientes: Realizar una búsqueda de las diferentes variables y modelos predictivos relacionados con el rendimiento en carreras de 5000 m, 10000 m, media maratón y maratón. Comprobar la capacidad predictiva de ecuaciones obtenidas con modelos derivados de un test de laboratorio o en un test de Cooper, en base a la distancia recorrida. Así mismo se estudiar la fiabilidad y la precisión del test de Cooper en corredores de larga distancia y por último comprobar la validez relacionada al criterio del test de Cooper frente al tiempo de carrera en corredores de ambos sexos y diferente nivel de rendimiento.&#xd;
Material y métodos: El diseño de la investigación consistió en cuatro estudios: &#xd;
El primero consistió en un estudio de revisión de la literatura realizado una búsqueda en Pubmed, Medline, Scielo, SportDiscus y Scopus, manejando diferentes palabras clave y esta revisión se ha realizado bajo un marco de asignación de atributos clave como Search, Appraisal, Synthesis and Analysis (SALSA). &#xd;
El segundo estudio fue un estudio transversal, con 23 corredores varones, amateurs, para comparar la capacidad predictiva mediante regresiones múltiples, de variables obtenidas en el test de Cooper frente a las variables de un test de Laboratorio. Las variables de Laboratorio se obtuvieron por la realización de una valoración de la composición corporal y un test ergoespirométrico maximal con intercambio de gases.  &#xd;
En el tercer trabajo comprobó la fiabilidad y la precisión del Test de Cooper en corredores amateurs de fondo, mediante el coeficiente de correlación intraclase, el coeficiente de variación, las diferencias medias, el tamaño del efecto con coeficiente d de Cohen y un análisis de concordancia de Bland Altman.&#xd;
El cuarto trabajo se realizó sobre 198 sujetos (177 varones y 21 mujeres) en corredores que previo a la media maratón, llevaron a cabo un test de Cooper en pista de atletismo, como extensión del segundo estudio y para comprobar la validez frente al criterio (tiempo real de la media maratón), con  un análisis de concordancia de Bland Altman.&#xd;
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Resultados: &#xd;
Trabajo 1: Se han contabilizado un total de 54 trabajos desde el año 1983 hasta la actualidad. Doce en la modalidad del 5000 m., trece en el 10000 m, diez en media maratón y dieciocho en maratón. Se han encontrado hasta un total de 141 variables relacionadas al rendimiento en carreras de media y larga distancia, perteneciendo un 49,3% al ámbito de las variables derivadas de la valoración del metabolismo aérobico, un 23,6% de variables relacionadas a la carga de entrenamiento y 19,2% a variables antropométricas, composición corporal y componentes del somatotipo. &#xd;
Trabajo 2: Se encontraron correlaciones significativas entre el tiempo de media maratón con la distancia en el test de Cooper (r = - 0,93; P &lt; 0.001), el peso  corporal (r = 0,40; P &lt; 0.04), la velocidad en VT1 (r =-0.72; P &lt; 0.0001), la vVO2max (r =-0.84; P &lt; 0.0001), VO2VT2 (r =-0.79; P &lt; 0.0001) y VO2max (r =-0.64; P &lt; 0.05). La distancia en el test de Cooper, fue el mejor predictor para el tiempo en la media maratón (R2: 0,873; EEE: 3,78 min) y en el modelo de laboratorio el vVO2max y el peso corporal, presentaron un R2 = 0,77; EEE: 5,28 min).  &#xd;
Trabajo 3: La precisión para la distancia total recorrida en el  test de Cooper y la frecuencia cardiaca fue relativamente alta (Cb = 0.994 y 0.956 respectivamente). El coeficiente de variación para la distancia recorrida fue muy pequeña: 1,7% (52,2 metros) y el coeficiente de correlación intraclase fue de 0,99 mostró una excelente fiabilidad. Además en el análisis de concordancia no se observó sesgo proporcional tanto en la distancia como la frecuencia cardiaca&#xd;
Trabajo 4: Los resultados muestran una gran validez frente al criterio del test de Cooper frente al tiempo real de la prueba, con unas diferencias medias entre el valor predicho y el criterio de 0.48 ± 5.2 min  (IC 95%-0.24 - 1.21),  P= 0.188, derivándose la siguiente ecuación: Tiempo final (min) = 205.6272 – 0.0356 * Distancia Cooper (m). y sin ser el sexo una variable que se integre en el modelo de regresión. &#xd;
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Conclusiones: &#xd;
Existe una importante falta de modelos de estimación del rendimiento en corredores de media y larga distancia, basados en los test de campo. &#xd;
La distancia en el test de Cooper, fue mejor predictor para el tiempo de carrera en la media maratón, que el modelo del test de laboratorio. &#xd;
Una ecuación derivada con un fácil test de Cooper consigue una alta fiabilidad y precisión en la predicción del tiempo en media maratón en corredores populares de ambos sexos. &#xd;
El test de Cooper se muestra como un método de fácil ejecución e instauración en el conjunto del esquema de entrenamiento y sirve como instrumento de estimación preciso del ritmo de competición.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="description" qualifier="discipline" lang="es">Actividad Física y Deporte</dim:field>
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<dim:field mdschema="dc" element="rights" lang="*">Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="uri" lang="*">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="rights" qualifier="accessRights" lang="es">openAccess</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Fisiología del ejercicio</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="subject" lang="es">Técnicas de Predicción Estadística</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="title" lang="es">Determinantes del rendimiento en carreras de media maratón: válidez predictiva de modelos de estimación mediante test de campo y laboratorio.</dim:field>
<dim:field mdschema="dc" element="type" lang="es">doctoralThesis</dim:field>
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